Search Query Performance
把亚马逊 SQP 报告变成清晰可执行的洞察
上传 ASIN 级别的 Search Query Performance(SQP) CSV 文件，并将其转化为简单直观的分析流程。
通过设置最大 Query Score 剪掉噪音，专注于真正影响点击和销售的高价值搜索词。
结合 CTR/CVR 高亮和 AI 聊天机器人，快速判断哪些词应该放大、优化或暂停。
此模块可以帮助你
- 通过引导流程导入 ASIN 级 SQP CSV
- 应用最大 Query Score 过滤掉低价值噪音
- 利用 CTR 和 CVR 高亮表现强弱的搜索词
- 发现消耗预算却几乎没有销售的浪费搜索词
- 将数据发送至 AI 聊天机器人进行对话式分析
上传 SQP 文件并设置筛选条件
上传 ASIN 级 SQP 并预览查询表格
- 上传官方导出的 ASIN 级 SQP CSV，让每个搜索词都精确关联到具体商品；品牌级导出刻意不支持，以保持视图聚焦。
- 在运行分析前设置最大 Query Score，隐藏优先级较低的长尾词，只保留有意义的查询。
- 立即查看包含查询、曝光、点击和转化的表格预览，确认文件是否正确加载。
用 AI 辅助解读 SQP
让 AI 聊天机器人解释模式与下一步动作
- 将选中的搜索词和关键指标发送给内置 AI 聊天机器人，让它帮你总结整体模式、异常点和隐藏机会。
- 你可以随意提问——例如哪些词需要提高出价，哪些应该添加为否定关键词，或者哪些适合写入标题和要点，而不必逐行查看表格。
- 把聊天记录当作持续更新的分析日志，每次上传新的 SQP 报告都可以对比搜索词表现如何变化。
从原始报告到优化清单
按照清晰流程从 SQP 走到行动计划
- 从 SQP 文件开始，先用 Query Score Max 做筛选，再借助 CTR/CVR 高亮快速识别表现最强和最弱的查询。
- 利用信息图视图把每个 ASIN 的增长型查询、防御型品牌查询和浪费性查询分门别类。
- 导出按优先级排序的清单，用于调整出价、优化 Listing 和测试新关键词，确保每次看报告都能落实到具体行动。
SQP โ Insights โ Action plan
1
Search Query Performance
上传官方导出的 ASIN 级 SQP CSV，让每个搜索词都精确关联到具体商品；品牌级导出刻意不支持，以保持视图聚焦。
2
应用最大 Query Score 过滤掉低价值噪音
在运行分析前设置最大 Query Score，隐藏优先级较低的长尾词，只保留有意义的查询。
3
利用 CTR 和 CVR 高亮表现强弱的搜索词
将选中的搜索词和关键指标发送给内置 AI 聊天机器人，让它帮你总结整体模式、异常点和隐藏机会。
4
将数据发送至 AI 聊天机器人进行对话式分析
导出按优先级排序的清单，用于调整出价、优化 Listing 和测试新关键词，确保每次看报告都能落实到具体行动。